Data Governance กับ DPO: ทำไมงาน PDPA ถึงขาดเรื่องนี้ไม่ได้ การบริหารจัดการข้อมูลในองค์กรยุคปัจจุบัน ไม่สามารถมองแยกส่วนระหว่างการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) กับการจัดทำธรรมาภิบาลข้
Agentic AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและจุดควบคุมสำหรับ DPO การเปลี่ยนผ่านจากระบบ Generative AI ทั่วไปที่ทำหน้าที่เพียงตอบคำถามตามคำสั่ง ไปสู่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงอย่าง Agentic AI กำลังกลายเป็นความท้าท
DPA กับ AI Vendor: วิธีตรวจและอัปเดตข้อตกลงเพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหลตามหลัก PDPA การตรวจและอัปเดตสัญญา DPA กับ AI Vendor ให้ปลอดภัยตามหลัก PDPA สามารถทำได้โดยการเพิ่มเงื่อนไขห้ามนำข้อมูลไปฝึกฝนโมเดล (
Data Minimization กับ GenAI: เมื่อหลักการป้อนข้อมูลเท่าที่จำเป็นต้องเปลี่ยนไป หนึ่งในเสาหลักสำคัญของกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) คือ หลักการประมวลผลข้อมูลเท่าที่จำเป็น (Data Minimization) ซึ่ง
DPIA สำหรับ AI: วิธีประเมินความเสี่ยงและ Checklist ตามหลัก PDPA การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาประยุกต์ใช้ในองค์กรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปฏิเสธไม่ได้ว่าย่อมมาพร้อมกับความรับผิดชอบครั้งใหญ่ใน
Vendor AI กับ PDPA: เป็น Processor หรือ Joint Controller? การนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากผู้ให้บริการภายนอก (Vendor AI) เช่น OpenAI (ChatGPT), Microsoft (Copilot) หรือ Google (Gemini) เข้ามาใช้ใ
เจาะร่าง PDPC AI Guidelines สรุปสิ่งที่ DPO ต้องเตรียมตัว การประกาศร่างแนวปฏิบัติการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลด้าน AI ของสำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (สคส.) ในปี พ.ศ. 2569 ถือเป็นจุดเปลี่ยนส
เมื่อ AI ร่าง Privacy Notice ได้ แต่จ่ายค่าปรับแทนองค์กรไม่ได้! เจาะลึกความเสี่ยง PDPA ที่มาพร้อมระเบิดเวลา Generative AI กลายเป็นผู้ช่วยคนสำคัญในการลดระยะเวลาทำงานเอกสารของหลายองค์กร จากเดิมที่ต้องใช