Our Blog

Home / Blog

Data Governance กับ DPO: ทำไมงาน PDPA ถึงขาดเรื่องนี้ไม่ได้

26 มิถุนายน 2026

Data Governance กับ DPO: ทำไมงาน PDPA ถึงขาดเรื่องนี้ไม่ได้ การบริหารจัดการข้อมูลในองค์กรยุคปัจจุบัน ไม่สามารถมองแยกส่วนระหว่างการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) กับการจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูลได้อีกต่อไป ในทางปฏิบัติ เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) มักต้องเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ เช่น ข้อมูลกระจัดกระจาย ไร้โครงสร้าง หรือมีการเก็บซ้ำซ้อนในหลายแผนก ซึ่งเป็นชนวนเหตุสำคัญที่นำไปสู่ภาว

Agentic AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและจุดควบคุมสำหรับ DPO

26 มิถุนายน 2026

Agentic AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและจุดควบคุมสำหรับ DPO การเปลี่ยนผ่านจากระบบ Generative AI ทั่วไปที่ทำหน้าที่เพียงตอบคำถามตามคำสั่ง ไปสู่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงอย่าง Agentic AI กำลังกลายเป็นความท้าทายใหม่ครั้งใหญ่ของเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) ฝ่ายกฎหมาย และผู้บริหารไอทีในองค์กร เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มนี้มีอำนาจในการตัดสินใจและดำเนินงานแทนมนุษย์อย่างเป็นอิสระ การทำความเข้าใจข้

วิธีตรวจและอัปเดต DPA กับ AI Vendor ให้ถูกหลัก PDPA

26 มิถุนายน 2026

DPA กับ AI Vendor: วิธีตรวจและอัปเดตข้อตกลงเพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหลตามหลัก PDPA การตรวจและอัปเดตสัญญา DPA กับ AI Vendor ให้ปลอดภัยตามหลัก PDPA สามารถทำได้โดยการเพิ่มเงื่อนไขห้ามนำข้อมูลไปฝึกฝนโมเดล (No Model Training) และกำหนดมาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลใน Prompt อย่างเข้มงวด องค์กรจำเป็นต้องเปลี่ยนสัญญาประมวลผลข้อมูลแบบเดิมให้เท่าทันการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อควบคุมการใช้งานและอุดช่องโหว่

Data Minimization กับ GenAI: เมื่อหลักการป้อนข้อมูลเท่าที่จำเป็นต้องเปลี่ยนไป

26 มิถุนายน 2026

Data Minimization กับ GenAI: เมื่อหลักการป้อนข้อมูลเท่าที่จำเป็นต้องเปลี่ยนไป หนึ่งในเสาหลักสำคัญของกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) คือ หลักการประมวลผลข้อมูลเท่าที่จำเป็น (Data Minimization) ซึ่งระบุว่าองค์กรต้องเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องและจำเป็นต่อวัตถุประสงค์ของการประมวลผลเท่านั้น ทว่าเมื่อองค์กรก้าวเข้าสู่ยุคของ Generative AI (GenAI) และโมเดลภาษาขนาดให

PDPA คลินิก: Master Roadmap วางระบบจัดการข้อมูลคนไข้ให้ปลอดภัยจริง

25 มิถุนายน 2026

PDPA คลินิก: DPO ทำอย่างไรให้ PDPA ใช้ได้จริง? พร้อม Roadmap สู่การจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย การบริหารจัดการตามกฎหมาย PDPA ในธุรกิจคลินิกทางการแพทย์ไม่ใช่แค่เรื่องของการ “มีเอกสาร” ให้ครบถ้วนตามข้อกำหนดเท่านั้น แต่คือการสร้าง ระบบบริหารจัดการข้อมูลส่วนบุคคล (Data Governance) ที่สามารถนำมาใช้งานได้จริงในชีวิตประจำวัน เนื่องจากสถานพยาบาลมีการจัดเก็บ “ข้อมูลส่วนบุคคลลักษณะพิเศษ”

DPO คลินิก จำเป็นไหม? 7 ความเสี่ยงใหญ่ที่คนทำธุรกิจคลินิกต้องรู้

25 มิถุนายน 2026

DPO คลินิก จำเป็นไหม? 7 ความเสี่ยงที่คุณต้องรู้ก่อนถูกปรับและเสียชื่อเสียง การจัดให้มี DPO คลินิก หรือเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ไม่ใช่เพียงแค่ขั้นตอนการจัดทำเอกสารเพื่อให้ผ่านการตรวจสอบทางกฎหมายเท่านั้น แต่คือ “เกราะป้องกันความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์” ที่สำคัญที่สุดของธุรกิจสถานพยาบาล เนื่องจากคลินิกทางการแพทย์เป็นองค์กรที่มีกิจกรรมหลักในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลลักษณะพิเ

DPIA สำหรับ AI: วิธีประเมินความเสี่ยงและ Checklist ตามหลัก PDPA

25 มิถุนายน 2026

DPIA สำหรับ AI: วิธีประเมินความเสี่ยงและ Checklist ตามหลัก PDPA การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาประยุกต์ใช้ในองค์กรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปฏิเสธไม่ได้ว่าย่อมมาพร้อมกับความรับผิดชอบครั้งใหญ่ในการกำกับดูแลข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎหมาย PDPA การประเมินผลกระทบด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ DPIA สำหรับ AI (Data Protection Impact Assessment) จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่องค์กรไม่ควรมองข้าม เนื่อ

Vendor AI กับ PDPA: เป็น Processor หรือ Joint Controller?

25 มิถุนายน 2026

Vendor AI กับ PDPA: เป็น Processor หรือ Joint Controller? การนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากผู้ให้บริการภายนอก (Vendor AI) เช่น OpenAI (ChatGPT), Microsoft (Copilot) หรือ Google (Gemini) เข้ามาใช้ในองค์กร ถือเป็นก้าวสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ในมุมของกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ PDPA นั้น สถานะทางกฎหมายของผู้ให้บริการเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียง “ผู้รับฝากข้อมูล” ทั่วไป

PDPA คลินิก: กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล กุญแจสร้าง Trust จากคนไข้

25 มิถุนายน 2026

PDPA คลินิก: กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล กุญแจสำคัญสู่ความเชื่อมั่นของคนไข้ การบริหารจัดการตามกฎหมาย PDPA ในธุรกิจสถานพยาบาลและคลินิกทางการแพทย์ ไม่ได้เป็นเพียงภาระหน้าที่ในการปฏิบัติตามกฎหมายเพื่อหลีกเลี่ยงโทษปรับเท่านั้น แต่คือ “กลยุทธ์สำคัญในการสร้างความเชื่อมั่น” ที่ทำให้คนไข้กล้าเปิดเผยข้อมูลสุขภาพและไว้วางใจในการเข้ารับการรักษา เพราะสำหรับผู้ป่วยแล้ว ข้อมูลเวชระเบียน ประวัติการ

โทษทางปกครอง PDPA คลินิก: เจาะลึกความเสี่ยงและวิธีรับมือให้รอด

25 มิถุนายน 2026

โทษทางปกครอง PDPA คลินิก: เจาะลึกความเสี่ยงและวิธีรับมือให้รอด หากพูดถึงกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) สำหรับธุรกิจสถานพยาบาล หลายท่านอาจมองว่าเป็นเพียงเรื่องของการจัดทำแผ่นกระดาษหรือนโยบายทางเอกสาร แต่ในความเป็นจริง โทษทางปกครอง PDPA คลินิก นั้นเป็นผลลัพธ์โดยตรงจาก “ระบบกำกับดูแลข้อมูล” (Data Governance) หลังบ้านที่ล้มเหลว โดยกฎหมายกำหนดโทษปรับทางปกครองไว้สูงถึง 3 ระดับ คือ ไม่เ

DPO คลินิกทำงานจริงไหม? 5 มิติชี้วัดประสิทธิภาพระบบ PDPA คลินิก

25 มิถุนายน 2026

PDPA คลินิก: DPO ทำงานจริงไหม? 5 มิติชี้วัดประสิทธิภาพตามมาตรฐานกฎหมาย การแต่งตั้งเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ DPO (Data Protection Officer) ในธุรกิจคลินิกทางการแพทย์ตามกฎหมาย PDPA ไม่ใช่เพียงแค่การมีชื่อระบุในเอกสารคำสั่งเพื่อให้ครบตามข้อกำหนดและหลีกเลี่ยงโทษปรับเท่านั้น แต่หัวใจสำคัญคือ “DPO ต้องปฏิบัติหน้าที่ได้จริง” เพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลลักษณะพิเศษของคนไข้ และบริหาร

DPO คลินิกควรรายงานตรงต่อใคร? จัดโครงสร้างตามกฎหมาย PDPA

25 มิถุนายน 2026

PDPA คลินิก: DPO ควรรายงานตรงต่อใคร? สรุปอำนาจหน้าที่และโครงสร้างองค์กรที่ถูกต้อง สำหรับคลินิกทางการแพทย์ คลินิกความงาม หรือสถานพยาบาลที่มีกิจกรรมหลักในการประมวลผลข้อมูลสุขภาพและประวัติการรักษาพยาบาล ซึ่งจัดเป็นข้อมูลส่วนบุคคลลักษณะพิเศษ คำถามเชิงโครงสร้างที่สำคัญที่สุดคือ “เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ DPO (Data Protection Officer) ควรจัดวางตำแหน่งไว้ตรงไหนและรายงานตรงต่อใคร?&#822