ข้อมูลกลายเป็นหัวใจของทุกกระบวนการทางธุรกิจในยุคดิจิทัล การทำ Data Governance หรือธรรมาภิบาลข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายเท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างรากฐานที่มั่นคงให้กับการดำเนินงานและการเติบโตขององค์กรในระยะยาว การทำ Data Governance อย่างมีประสิทธิภาพสามารถส่งผลดีต่อองค์กรในหลายมิติ ได้แก่
ปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนดต่าง ๆ
ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของการทำ Data Governance คือการช่วยให้องค์กรสามารถปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีความเข้มงวด เช่น GDPR ในยุโรป หรือ PDPA ในประเทศไทย ลดความเสี่ยงจากการถูกปรับหรือเสียชื่อเสียง องค์กรที่มีการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเคร่งครัดยังมีแนวโน้มที่จะได้รับความเชื่อถือจากลูกค้าและผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆ มากยิ่งขึ้น โดยมี จัดทำ Data Catalog เพื่อระบุและจัดหมวดหมู่ข้อมูลส่วนบุคคล สร้างระบบขอความยินยอม (Consent Management) ที่ใช้งานง่ายสำหรับลูกค้า และ ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างถูกต้อง
รักษาความปลอดภัยของข้อมูล
เมื่อการโจมตีทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นเรื่องที่มีความสำคัญมากขึ้น Data Governance มีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรการและกระบวนการในการปกป้องข้อมูลจากภัยคุกคามต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นภัยคุกคามจากภายนอกองค์กรหรือความผิดพลาดภายใน การมีระบบการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแรงไม่เพียงแต่ช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญขององค์กร ตัวอย่างเช่น การใช้ระบบ Data Classification เพื่อระบุข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง นำ Access Control และ Encryption มาใช้กับข้อมูลสำคัญ จัดทำแผนรับมือเหตุการณ์ข้อมูลรั่วไหล (Data Breach Response Plan) เป็นต้น
เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและสามารถเข้าถึงได้ง่ายถือเป็นทรัพยากรที่สำคัญในการตัดสินใจและการดำเนินงาน Data Governance ช่วยให้ข้อมูลที่ใช้ในองค์กรมีความถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้ผู้บริหารและพนักงานสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว ลดความผิดพลาดในการทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน นอกจากนี้ การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพยังช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและเพิ่มความคล่องตัวในการทำงาน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการปรับตัวขององค์กรในยุคที่การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว การมีข้อมูลที่ถูกต้องและเข้าถึงได้ง่ายไม่ต่างจากการมี “Google” ส่วนตัวขององค์กร เช่น สร้าง Data Lake เพื่อรวมข้อมูลจากทุกแหล่งเข้าด้วยกัน มีใช้ Master Data Management เพื่อสร้างมาตรฐานข้อมูล และการนำ Business Intelligence tools มาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Self-service
ลดต้นทุนในการดำเนินงาน
การทำ Data Governance อย่างมีระบบช่วยลดต้นทุนในการจัดการข้อมูลในหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล การปรับปรุงกระบวนการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล การลดเวลาในการค้นหาข้อมูล หรือการลดความเสียหายจากการใช้ข้อมูลที่ผิดพลาด การที่องค์กรมีข้อมูลที่มีคุณภาพและจัดการได้ดีช่วยลดเวลาที่เสียไปกับการแก้ไขปัญหาที่เกิดจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนในการดำเนินงานลดลงอย่างมีนัยสำคัญ และทำให้องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดการข้อมูลที่ดีไม่เพียงแต่ประหยัดค่าใช้จ่าย แต่ยังสร้างมูลค่าเพิ่มได้อีกด้วย เช่น ใช้ Data Archiving เพื่อย้ายข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานบ่อยไปยังพื้นที่จัดเก็บที่มีราคาถูกกว่า การนำ Data Deduplication มาใช้เพื่อลดข้อมูลซ้ำซ้อน การใช้ Automated Reporting เพื่อลดเวลาและแรงงานในการทำรายงาน
สร้างมูลค่าและโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ
ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและถูกจัดการอย่างดีสามารถสร้างมูลค่าและเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ได้อย่างมหาศาล Data Governance ช่วยให้องค์กรสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่มาใช้ในการวิเคราะห์เชิงลึก ซึ่งสามารถนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ การทำการตลาดแบบเฉพาะเจาะจง หรือการสร้างบริการใหม่ ๆ บนฐานของข้อมูล นอกจากนี้ ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ยังช่วยให้การวางแผนกลยุทธ์ขององค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น ใช้ Predictive Analytics เพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาด การนำ Machine Learning มาใช้เพื่อสร้างระบบแนะนำสินค้า การใช้ Customer 360 เพื่อสร้างภาพรวมของลูกค้าแต่ละราย
สนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล (Digital Transformation)
การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลเป็นกระบวนการที่หลายองค์กรกำลังดำเนินการอยู่ และข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการนี้ การทำ Data Governance ที่มีประสิทธิภาพช่วยให้องค์กรสามารถจัดการและใช้ข้อมูลในกระบวนการดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย ทำให้องค์กรพร้อมรับมือกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น AI, IoT หรือ Big Data Analytics โดยมีข้อมูลที่พร้อมใช้งานและน่าเชื่อถือ ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงเร็ว องค์กรที่มีข้อมูลพร้อมจะเป็นผู้ชนะเสมอ เช่น การสร้าง API platform เพื่อให้ทีมพัฒนาสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย การใช้ Cloud Data Platform เพื่อรองรับการขยายตัวในอนาคต การนำ IoT มาใช้เพื่อเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์
เพิ่มความสามารถในการนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
