Privacy in AI Era
หลักสูตรอบรม PDPA in AI Era
ใช้ AI กับข้อมูลส่วนบุคคลอย่างมั่นใจ รู้ว่าอะไรควรทำ อะไรควรระวัง และเมื่อไรต้องส่งต่อให้ DPO
สำหรับผู้บริหาร ผู้จัดการ และทีมงานที่ใช้ Generative AI, Copilot, RAG หรือ AI-enabled Applications
ในการทำงานกับข้อมูล โดยไม่จำเป็นต้องเป็น Privacy Specialist
- หลักสูตร 1 วัน / 14 ตุลาคม 2569
- ระดับ Foundation / Applied
- AI Privacy Use Case Triage & Action Plan
AI ใช้ได้แค่ไหน เมื่อข้อมูลส่วนบุคคลเข้าไปเกี่ยวข้อง?
การใช้ AI ในองค์กรไม่ใช่แค่ “ข้อมูลนี้ใส่ AI ได้หรือไม่ได้?”
เพราะข้อมูลอาจถูกนำไป ใช้ ประมวลผล อนุมาน สร้างผลลัพธ์ ส่งต่อ หรือบันทึก ในหลายจุดของ AI Lifecycle
หลายองค์กรจึงกำลังเจอปัญหาเหล่านี้
ไม่แน่ใจว่าข้อมูลนี้
ใส่ AI ได้ไหม?
ใช้ความเคยชิน ไม่มีกรอบในการตัดสินใจที่ชัดเจน
Prompt ไม่ใช่จุดเดียว
ที่ต้องระวัง
ข้อมูลส่วนบุคคลอาจไปอยู่ใน RAG, Output, Log หรือ AI Agent
ไม่รู้ว่าเมื่อไร
ต้องส่งต่อให้ DPO?
มี AI Use Case ใหม่ แต่ไม่แน่ใจว่า จัดการเองได้ หรือควรส่งต่อให้ใคร
ไม่นำข้อมูลไป Train
≠ ไม่มีความเสี่ยง
ยังต้องพิจารณา Access, Retention, Logging และ Output
หลักสูตรนี้ช่วยให้ทีมงานมอง Use Case จาก “การประมวลผลข้อมูล”
แทนการจำกฎตามชื่อเครื่องมือ จึงตัดสินใจได้เป็นระบบมากขึ้นและรู้จุดส่งต่อที่เหมาะสม
.
เรียนจบแล้ว คุณจะทำอะไรได้?
- มองเห็นจุดที่ข้อมูลส่วนบุคคลเข้าไปอยู่ใน AI Lifecycle
- ตั้งคำถามเบื้องต้นเรื่องวัตถุประสงค์ ฐานกฎหมาย และการใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น
- เลือกมาตรการพื้นฐาน เช่น Approved Tool, Access Control
- มองเห็นจุดเสี่ยง จาก Profiling, Scoring และ Automated Decision-Making
- ประเมินได้ว่า Use Case ใด เดินหน้าต่อได้ / ใช้ได้ภายใต้เงื่อนไข / หรือควรส่งต่อ
.
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- Business / Process Owner ผู้นำกระบวนการที่นำ AI มาช่วยงาน
- HR, Marketing, Sales, Support ทีมที่ใช้ AI กับข้อมูลส่วนบุคคลหรือลูกค้า
- IT, Data, Project Manager, AI Champion ผู้ดูแลระบบและเทคโนโลยี
- ผู้บริหาร / Department Manager ผู้อนุมัติการจัดซื้อเครื่องมือและดูแลทีม
- คณะทำงาน PDPA & Data Governance ผู้กำหนดแนวปฏิบัติร่วมในองค์กร
ONE-DAY PROGRAM หลักสูตร 1 วัน
เนื้อหาภายในหลักสูตร พร้อมแบบฝึกปฏิบัติจริง
01
AI กับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (AI-enabled Personal Data Processing)
เข้าใจว่า Generative AI, RAG, AI Agent และ Predictive AI ทำให้ข้อมูลเข้าไปอยู่ใน Prompt, Input, Output และ Log ได้อย่างไร
02
เส้นทางข้อมูลส่วนบุคคลใน AI (Personal Data Journey in AI)
มอง Data Journey ตั้งแต่ Input → Processing → Output → Storage / Sharing → Reuse → Deletion
03
วัตถุประสงค์ ฐานกฎหมาย ความโปร่งใส และการใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น (Purpose, Lawful Basis, Transparency & Data Minimization)
ฝึกตั้งคำถามว่า ใช้ข้อมูลเพื่ออะไร ใช้ฐานกฎหมายอะไร แจ้งอะไรเพิ่มเติม และใช้ข้อมูลมากเกินจำเป็นหรือไม่
04
มาตรการคุ้มครองข้อมูลสำหรับ GenAI / RAG / AI Agent (GenAI / RAG / Agentic AI Privacy Controls)
เรียนรู้การเลือกมาตรการ เช่น Approved Tool, Data Minimization, Masking, Access Control, Retention และ Human Review
05
การทำโปรไฟล์ การตัดสินใจอัตโนมัติ Vendor และจุดส่งต่อ (Profiling / ADM / Vendor / RoPA-LIA-DPIA Awareness)
รู้จัก Red Flag จาก Profiling, Automated Decision-Making, Vendor และสัญญาณที่ควรส่งต่อให้ผู้เกี่ยวข้อง Review
06
ฝึกวิเคราะห์ AI Use Case ตั้งแต่ต้นจนจบ (Workshop & Mini Capstone)
นำข้อเท็จจริง ข้อมูล วัตถุประสงค์ ความเสี่ยง และมาตรการมาวิเคราะห์ Use Case จริง และตัดสินใจว่าจะเดินหน้าต่ออย่างไร
Practical Deliverables
ผลลัพธ์และเครื่องมือที่ใช้ฝึกในหลักสูตร
AI Privacy Use Case Triage & Action Plan (ทำเสร็จในห้องเรียน)
แบบประเมินสรุปประเภทข้อมูล, วัตถุประสงค์, เช็ก Red Flags, กำหนด Controls และสรุปผลการส่งต่อ (Go / Conditional / Escalate to DPO)
AI Use Case Triage Form
Personal Data × AI Lifecycle Map
Lawful Basis Question Card
AI Prompt / Upload Do & Don’t Card
AI Vendor Red Flag Checklist
Privacy by Design for AI Checklist
RoPA/LIA/DPIA Escalation Card
AI Incident Quick Response Card
บรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand
ดร.อุดมธิปก ไพรเกษตร
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร DBC Group ผู้ก่อตั้ง PDPA Thailand และนายกสมาคม TPDPA
อาจารย์สุกฤษ โกยอัครเดช
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปรึกษาและสอบทานจาก PDPA Thailand เลขาธิการสมาคม TPDPA
อาจารย์วิวัฒน์ กอสัมพันธ์
ที่ปรึกษาและวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand
.
PDPA in AI Era
เปิดรับสมัครแล้ววันนี้
ค่าลงทะเบียน 6,000 บาท/ท่าน*
Early bird เหลือเพียง 5,500 บาท ชำระภายใน 26 ก.ย. 2569
สมัคร 2 ท่านขึ้นไป รับราคาพิเศษสำหรับองค์กร โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ คลิก >> Line
กำหนดการอบรม วันที่ 14 ตุลาคม 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
1 วัน รวมระยะเวลา 6 ชั่วโมง | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (กรุงเทพฯ)
(*หมายเหตุ – ราคายังไม่รวม Vat7%, ราคารวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารว่าง และอาหารกลางวัน)
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ไม่ต้องเขียนโปรแกรมหรือมีพื้นฐาน Machine Learning แต่ควรรู้จักข้อมูลส่วนบุคคลเบื้องต้นและมีประสบการณ์ใช้ AI ในงานหรือเห็น Use Case ขององค์กร
ไม่จำเป็น หากมีพื้นฐาน PDPA ระดับ Practitioner และคุ้นเคย AI เบื้องต้น สามารถเข้า DPO in AI Era ได้โดยตรง
หลักสูตรนี้สอนให้รู้จักและรู้จุดส่งต่อ ไม่ใช่ Full Method ของ RoPA, LIA หรือ DPIA
ไม่ผูกกับยี่ห้อใด กรอบคิดเริ่มจาก Processing และ Use Case จึงประยุกต์กับเครื่องมือหลายประเภทได้
Privacy in AI Era
เลือกหลักสูตรให้ตรงกับบทบาทของคุณ
มีคำถามเกี่ยวกับหลักสูตรอบรม?
พูดคุยกับทีมงานเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือแนะนำหลักสูตรที่เหมาะกับองค์กรคุณ