Privacy in AI Era
หลักสูตรอบรม RoPA in AI Era
เขียน RoPA ให้สะท้อนสิ่งที่องค์กรทำจริง เมื่อ AI เข้ามาเปลี่ยนวิธี Processing
หลักสูตร Specialist สำหรับผู้ที่ต้องจัดทำ ปรับปรุง หรือดูแล Record of Processing Activities (RoPA) ให้เชื่อมโยงกับ Business Process, Data Flow และ AI Use Case ได้อย่างถูกต้องและใช้งานได้จริง
- หลักสูตร 1 วัน / 13 พฤศจิกายน 2569
- ระดับ Privacy Documentation Specialist
- AI-enabled RoPA & AI Extension
เมื่อ AI เข้ามาในกระบวนการทำงาน การทำ RoPA
อาจไม่ได้จบแค่การเพิ่มรายการว่า “ใช้ AI”
RoPA ที่ดีไม่ใช่แค่เอกสารที่กรอกข้อมูลครบ แต่ต้องสะท้อน Processing ที่เกิดขึ้นจริง
หากกำหนด Processing Activity ผิดตั้งแต่ต้น การวิเคราะห์ Purpose, Role, Retention, LIA
หรือ DPIA ที่ตามมาอาจคลาดเคลื่อนได้ ไม่ว่าจะเป็น
แบ่ง Processing Activity
ให้เหมาะสม
มี Business Process แล้ว
ไม่แน่ใจว่า ควรแบ่งเป็น
Processing Activity
รู้ว่า AI
เปลี่ยน RoPA อย่างไร
เมื่อ AI เข้ามาใน Process เดิม ต้องสร้าง RoPA ใหม่หรือปรับจากอันเก่า?
บันทึก AI Processing
ได้ถูกจุด
ไม่แน่ใจว่าจะบันทึก Prompt, Inferred Data, และ Vendor ไว้ตรงไหน
เชื่อม AI Inventory
กับ RoPA
มี AI Inventory แล้ว
แต่ไม่แน่ใจว่า ยังต้องมี หรือเชื่อม RoPA อย่างไร
รู้ว่าเมื่อไร
ต้อง Update RoPA
มี AI Inventory แล้ว
แต่ไม่แน่ใจว่า ยังต้องมี หรือเชื่อม RoPA อย่างไร
หลักสูตรนี้จึงเริ่มจาก Business Process และ Data Flow ก่อนลงมือจัดทำ RoPA
.
เรียนจบแล้ว คุณจะทำอะไรได้?
- แยก Processing Activity, System และ AI Use Case ออกจากกันได้
- แยก Business Process เป็นรายการที่เหมาะกับการจัดทำ RoPA
- มองเห็น Data Flow ได้ครบ ตั้งแต่ Source, Processing, Retention, Delete
- จัดทำ RoPA ได้ครบองค์ประกอบ
- ตัดสินใจได้ว่าควร ปรับ RoPA เดิมหรือเพิ่ม Processing Activity ใหม่
- จัดการข้อมูลได้โดยไม่ทำให้ AI กลายเป็น Purpose
.
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- DPO / Privacy Officer / Privacy Manager
- Data Governance / Data Steward
- Legal / Compliance / Risk
- Process Owner / Business Analyst ที่ทำ Process Mapping
- Internal Audit / Privacy Operations
- คณะกรรมการหรือคณะทำงาน PDPA / Data Protection
ONE-DAY PROGRAM หลักสูตร 1 วัน | RoPA in AI Era
เนื้อหาภายในหลักสูตร พร้อมแบบฝึกปฏิบัติจริง
01
จาก Business Process สู่ Processing Activity (From Business Process to Processing Activity)
แยก Process, Activity, System และ AI Use Case พร้อมกำหนดระดับรายละเอียดของ Processing Activity ให้เหมาะกับ RoPA
02
ทำแผนผังการไหลของข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data Flow Mapping)
มอง Data Journey ตั้งแต่ Input → Processing → Output → Storage / Sharing → Reuse → Deletion
03
ลงมือสร้าง RoPA ที่มีฐานกฎหมายชัดเจน (Build the Legally-Grounded RoPA)
จัดทำ Purpose, Data Subject, Data Categories, Lawful Basis, Roles, Recipients, Retention และ Controls
04
บทบาท ผู้รับข้อมูล Vendor ระยะเวลาเก็บ และ Controls (Roles, Recipients, Vendors, Retention & Controls)
เรียนรู้การเลือกมาตรการ เช่น Approved Tool, Data Minimization, Masking, Access Control, Retention และ Human Review
05
ส่วนขยายสำหรับ AI-enabled Processing (AI-enabled Processing Extension)
เรียนรู้วิธีบันทึก Prompt, File, API, RAG, Training vs Inference, Output, Inferred Data, Vendor Access, Log และ Decision Use
06
เชื่อม AI Inventory กับ RoPA และจัดการการเปลี่ยนแปลง (AI Inventory ↔ RoPA & Change Management)
เข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI Inventory และ RoPA พร้อมกำหนด Trigger เมื่อ Model, Data, Vendor, Purpose หรือ Permission เปลี่ยน
07
Workshop: RoPA สำหรับ Processing ทั่วไป (General Processing RoPA Workshop)
ฝึกแตก Processing Activity และจัดทำ Core RoPA จาก Use Case ที่ไม่ซับซ้อน ก่อนต่อยอดไปสู่ AI
08
Capstone: AI-enabled RoPA (AI Recruitment / GenAI Customer Service Capstone)
วิเคราะห์ว่า RoPA เดิมควร Update หรือเพิ่ม Activity ใหม่ พร้อมเติม AI Processing Extension ให้ครบ
Practical Deliverables
ผลลัพธ์และเครื่องมือที่ใช้ฝึกในหลักสูตร
Full AI-enabled RoPA + AI Processing Extension
RoPA ที่เชื่อมโยง Processing Activity, Data Flow และข้อเท็จจริงของ AI อย่างเป็นระบบ พร้อมนำไปต่อยอดกับงานจริงได้
- Business Process → Processing Activity Canvas
- Processing Activity Granularity Guide
- Personal Data Flow Template
- Core RoPA Working Template
- Role & Recipient Mapping Matrix
- AI Processing Extension
- AI Inventory ↔ RoPA Linkage Register
- RoPA Change Trigger Checklist
- RoPA QA Checklist
บรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand
ดร.อุดมธิปก ไพรเกษตร
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร DBC Group ผู้ก่อตั้ง PDPA Thailand และนายกสมาคม TPDPA
อาจารย์สุกฤษ โกยอัครเดช
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปรึกษาและสอบทานจาก PDPA Thailand เลขาธิการสมาคม TPDPA
ดร.ณัฏฐ์ ธนวนกุล
ที่ปรึกษาและวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand และกรรมการสมาคม TPDPA
RoPA in AI Era
เปิดรับสมัครแล้ววันนี้
ค่าลงทะเบียน 6,000 บาท/ท่าน*
Early bird เหลือเพียง 5,500 บาท ชำระภายใน 26 ก.ย. 2569
สมัคร 2 ท่านขึ้นไป รับราคาพิเศษสำหรับองค์กร โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ คลิก >> Line
กำหนดการอบรม วันที่ 13 พฤศจิกายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
1 วัน รวมระยะเวลา 6 ชั่วโมง | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (กรุงเทพฯ)
(*หมายเหตุ – ราคายังไม่รวม Vat7%, ราคารวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารว่าง และอาหารกลางวัน)
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ไม่บังคับ หากมี Practitioner Experience และเข้าใจ Personal Data, Purpose, Controller/Processor และ Lawful Basis เบื้องต้น
ไม่ได้ AI Inventory มองจากระบบ/Use Case ส่วน RoPA มองจาก Personal Data Processing Activity แต่ทั้งสองควรเชื่อมกัน
ไม่จำเป็น ต้องวิเคราะห์ก่อนว่า Purpose และ Processing Activity เดิมเปลี่ยนสาระสำคัญหรือไม่
ไม่ใช่ Full Method ของ LIA/DPIA แต่ RoPA และ Data Flow ที่ทำได้จะเป็น Input สำคัญให้การประเมินเหล่านั้น
Privacy in AI Era
เลือกหลักสูตรให้ตรงกับบทบาทของคุณ
มีคำถามเกี่ยวกับหลักสูตรอบรม?
พูดคุยกับทีมงานเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือแนะนำหลักสูตรที่เหมาะกับองค์กรคุณ