Privacy in AI Era

หลักสูตรอบรม LIA in AI Era

 

ทำ DPIA ให้เห็น “ผลกระทบต่อคน” ไม่ใช่แค่ “ความเสี่ยงของระบบ”

หลักสูตร Full Data Protection Impact Assessment (DPIA) สำหรับการประมวลผลข้อมูลทั่วไปและ AI-enabled Processing

ทำ LIA ให้เป็นเหตุผลที่ตรวจสอบได้
ไม่ใช่แค่แบบฟอร์มที่ทำให้ทุก Use Case “ผ่าน”

หลักสูตร Full Legitimate Interests Assessment (LIA) สำหรับทั้ง General Processing และ AI-enabled Processing

ตั้งแต่ Purpose, Necessity, Balancing, Safeguards ไปจนถึง Decision

พร้อมฝึกวิเคราะห์เหตุผลและจัดทำรายงาน LIA ที่สามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ ปัญหาที่องค์กรมักพบ

เริ่มจากคำตอบ แทนที่จะเริ่มจากการประเมิน

สรุปก่อนว่า มี Legitimate Interests แล้วค่อยหา
เหตุผลมารองรับ

ตีความ
Necessity
ไม่ตรงจุด

มองว่า “มีประโยชน์ต่อธุรกิจ” เแทนการตั้งคำถามถึงวัตถุประสงค์จริง

ไม่ได้มองหา
ทางเลือกที่รุกล้ำน้อยกว่า

ไม่ได้เปรียบเทียบว่า
มีทางที่บรรลุ Purpose ได้โดยกระทบข้อมูลน้อยกว่า

Balancing
Test ยังไม่
รอบด้านพอ

ไม่ได้พิจารณาผลกระทบ
ต่อเจ้าของข้อมูล
อย่างเพียงพอ

ไม่แน่ใจ
เมื่อต้องประเมิน
AI

เมื่อมี AI, Profiling หรือ Scoring ไม่รู้ว่าต้องเพิ่มคำถามอะไรใน LIA

LIA ไม่ใช่เอกสารอนุมัติการใช้ Legitimate Interests แต่คือกระบวนการพิสูจน์และบันทึกเหตุผล

ว่า Processing นั้นเหมาะสมจริงหรือไม่ เมื่อมีการใช้ AI คำถามเรื่อง Necessity, Inference, Profiling และผลกระทบ

จะซับซ้อนขึ้น จึงต้องมีวิธีประเมินที่สามารถ ตรวจสอบและ Challenge ได้

.
เรียนจบแล้ว คุณจะทำอะไรได้?

.
หลักสูตรนี้เหมาะกับ

ONE-DAY PROGRAM หลักสูตร 1 วัน

เนื้อหาภายในหลักสูตร พร้อมแบบฝึกปฏิบัติจริง

01

ทดสอบวัตถุประสงค์และประโยชน์ (Purpose Test)

ระบุ Processing, Legitimate Interest และผู้มีส่วนได้เสีย พร้อมตรวจสอบว่าเป้าหมายขององค์กรชัดเจนและชอบด้วยกฎหมายหรือไม่

02

ทดสอบความจำเป็นและทางเลือกอื่น (Necessity Test & Alternatives)

พิสูจน์ว่า Processing จำเป็นต่อ Purpose หรือไม่ และมีทางเลือกที่รุกล้ำน้อยกว่าแต่ยังบรรลุเป้าหมายได้หรือไม่

03

การชั่งน้ำหนักประโยชน์กับสิทธิและผลกระทบต่อบุคคล (Balancing Test)

พิจารณา Reasonable Expectations, Nature of Data, Vulnerability, Scale/Frequency, Profiling/Scoring และผลกระทบต่อบุคคล

04

กำหนดมาตรการคุ้มครองและตัดสินใจ (Safeguards & Decision)

กำหนด Safeguards ที่เหมาะสม และตัดสินใจว่าจะ Proceed, Proceed with Conditions, Reconsider Basis หรือไม่อาศัย Legitimate Interests

05

Workshop: Full LIA สำหรับ Processing ทั่วไป (Full General LIA Workshop)

ฝึกทำ Full LIA ตั้งแต่ Purpose → Necessity → Balance → Safeguard → Decide → Document → Review กับ Employee Monitoring หรือกรณีใกล้เคียง

06

ส่วนขยาย LIA สำหรับ AI (AI-LIA Extension)

เพิ่มคำถามสำหรับ AI เช่น ความจำเป็นในการใช้ AI, Data/Feature, Inferred Data, Profiling, Score/Prediction และผลจาก Model/Data/Vendor Change

07

Capstone: AI Fraud Detection (AI Fraud Detection Capstone)

ประยุกต์ Full LIA กับ AI Use Case ตั้งแต่ Necessity of AI/Data/Features, Expectations, Impact, Safeguards ไปจนถึง Reassessment Trigger

Practical Deliverables

ผลลัพธ์และเครื่องมือที่ใช้ฝึกในหลักสูตร

AI Privacy Use Case Triage & Action Plan (ทำเสร็จในห้องเรียน)

แบบประเมินสรุปประเภทข้อมูล, วัตถุประสงค์, เช็ก Red Flags, กำหนด Controls และสรุปผลการส่งต่อ (Go / Conditional / Escalate to DPO)

LIA Screening Card

Purpose Test Canva

Necessity & Alternatives Canvas

Balancing Matrix

Decision Record

Full LIA Working Template

AI-LIA Additional Questions

Review / Reassessment Checklist

 

บรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand

อบรม PDPA Auditor

ดร.อุดมธิปก ไพรเกษตร

ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร DBC Group ผู้ก่อตั้ง PDPA Thailand และนายกสมาคม TPDPA

อบรม PDPA Auditor

อาจารย์สุกฤษ โกยอัครเดช

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปรึกษาและสอบทานจาก PDPA Thailand เลขาธิการสมาคม TPDPA

LIA in AI Era

เปิดรับสมัครแล้ววันนี้

ค่าลงทะเบียน 6,000 บาท/ท่าน*

Early bird เหลือเพียง 5,500 บาท ชำระภายใน 26 ก.ย. 2569 

สมัคร 2 ท่านขึ้นไป รับราคาพิเศษสำหรับองค์กร โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ คลิก >> Line

 

กำหนดการอบรม วันที่ 11 พฤศจิกายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.

1 วัน รวมระยะเวลา 6 ชั่วโมง | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (กรุงเทพฯ)

(*หมายเหตุ – ราคายังไม่รวม Vat7%, ราคารวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารว่าง และอาหารกลางวัน)

FAQ

คำถามที่พบบ่อย

แนะนำแต่ไม่บังคับ หากมีความรู้ระดับ Practitioner เทียบเท่าสามารถเข้าเรียนได้

LIA ตอบว่า Legitimate Interests ใช้เป็นฐานได้อย่างมีเหตุผลหรือไม่ ส่วน DPIA ประเมิน Risk/Harm และผลกระทบต่อบุคคล ทั้งสองอาจใช้กับ Processing เดียวกันแต่ไม่แทนกัน

ได้ ช่วงแรกฝึก Full LIA กับ General Processing แล้วจึงต่อยอดไป AI-LIA

ได้ จุดเน้นคือ Method และ Reasoning จึงสามารถนำกลับไปปรับแบบฟอร์มเดิมให้แข็งแรงขึ้น

LIA in AI Era

เลือกหลักสูตรให้ตรงกับบทบาทของคุณ

PDPA in AI Era

สำหรับผู้ที่ต้องการ
นำ PDPAมาปรับใช้
กับการใช้ AI

DPO in AI Era

สำหรับ DPO ที่ต้อง
กำกับและให้คำแนะนำ
การใช้ AI

RoPA in AI Era

สำหรับผู้รับผิดชอบ RoPA และ Data Processing Record

LIA in AI Era

สำหรับผู้ที่ต้องประเมิน
การใช้ Legitimate Interest

DPIA in AI Era

สำหรับผู้ที่ต้อง
ประเมินความเสี่ยง
จากการใช้ AI

มีคำถามเกี่ยวกับหลักสูตรอบรม?

พูดคุยกับทีมงานเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือแนะนำหลักสูตรที่เหมาะกับองค์กรคุณ