Privacy in AI Era
หลักสูตรอบรม LIA in AI Era
ทำ DPIA ให้เห็น “ผลกระทบต่อคน” ไม่ใช่แค่ “ความเสี่ยงของระบบ”
หลักสูตร Full Data Protection Impact Assessment (DPIA) สำหรับการประมวลผลข้อมูลทั่วไปและ AI-enabled Processing
- หลักสูตร 1 วัน / 11 พฤศจิกายน 2569
- ระดับ Privacy Specialist
- Full LIA + AI-LIA Report
ทำ LIA ให้เป็นเหตุผลที่ตรวจสอบได้
ไม่ใช่แค่แบบฟอร์มที่ทำให้ทุก Use Case “ผ่าน”
หลักสูตร Full Legitimate Interests Assessment (LIA) สำหรับทั้ง General Processing และ AI-enabled Processing
ตั้งแต่ Purpose, Necessity, Balancing, Safeguards ไปจนถึง Decision
พร้อมฝึกวิเคราะห์เหตุผลและจัดทำรายงาน LIA ที่สามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ ปัญหาที่องค์กรมักพบ
เริ่มจากคำตอบ แทนที่จะเริ่มจากการประเมิน
สรุปก่อนว่า มี Legitimate Interests แล้วค่อยหา
เหตุผลมารองรับ
ตีความ
Necessity
ไม่ตรงจุด
มองว่า “มีประโยชน์ต่อธุรกิจ” เแทนการตั้งคำถามถึงวัตถุประสงค์จริง
ไม่ได้มองหา
ทางเลือกที่รุกล้ำน้อยกว่า
ไม่ได้เปรียบเทียบว่า
มีทางที่บรรลุ Purpose ได้โดยกระทบข้อมูลน้อยกว่า
Balancing
Test ยังไม่
รอบด้านพอ
ไม่ได้พิจารณาผลกระทบ
ต่อเจ้าของข้อมูล
อย่างเพียงพอ
ไม่แน่ใจ
เมื่อต้องประเมิน
AI
เมื่อมี AI, Profiling หรือ Scoring ไม่รู้ว่าต้องเพิ่มคำถามอะไรใน LIA
LIA ไม่ใช่เอกสารอนุมัติการใช้ Legitimate Interests แต่คือกระบวนการพิสูจน์และบันทึกเหตุผล
ว่า Processing นั้นเหมาะสมจริงหรือไม่ เมื่อมีการใช้ AI คำถามเรื่อง Necessity, Inference, Profiling และผลกระทบ
จะซับซ้อนขึ้น จึงต้องมีวิธีประเมินที่สามารถ ตรวจสอบและ Challenge ได้
.
เรียนจบแล้ว คุณจะทำอะไรได้?
- ระบุวัตถุประสงค์และประโยชน์ที่องค์กรต้องการได้อย่างมีเหตุผล
- พิสูจน์ว่าการดำเนินงานนั้นจำเป็นจริง และเปรียบเทียบทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
- พิจารณาความคาดหมาย ลักษณะข้อมูล ความเปราะบาง และผลกระทบ
- เลือกแนวทางปฏิบัติได้โดยพิจารณาจากความถูกต้อง พร้อมเหตุผลรองรับ
- วิเคราะห์วงจรและองค์ประกอบของการนำ AI ไปใช้งาน รวมถึงผลกระทบ
.
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- DPO / Privacy Officer / Privacy Manager
- Legal / Compliance / Risk
- Internal Audit / Data Governance
- Business / Process Owner ที่ต้องจัดทำ LIA
- บุคลากรด้าน PDPA / Data Protection / AI Governance / AI Project
ONE-DAY PROGRAM หลักสูตร 1 วัน
เนื้อหาภายในหลักสูตร พร้อมแบบฝึกปฏิบัติจริง
01
ทดสอบวัตถุประสงค์และประโยชน์ (Purpose Test)
ระบุ Processing, Legitimate Interest และผู้มีส่วนได้เสีย พร้อมตรวจสอบว่าเป้าหมายขององค์กรชัดเจนและชอบด้วยกฎหมายหรือไม่
02
ทดสอบความจำเป็นและทางเลือกอื่น (Necessity Test & Alternatives)
พิสูจน์ว่า Processing จำเป็นต่อ Purpose หรือไม่ และมีทางเลือกที่รุกล้ำน้อยกว่าแต่ยังบรรลุเป้าหมายได้หรือไม่
03
การชั่งน้ำหนักประโยชน์กับสิทธิและผลกระทบต่อบุคคล (Balancing Test)
พิจารณา Reasonable Expectations, Nature of Data, Vulnerability, Scale/Frequency, Profiling/Scoring และผลกระทบต่อบุคคล
04
กำหนดมาตรการคุ้มครองและตัดสินใจ (Safeguards & Decision)
กำหนด Safeguards ที่เหมาะสม และตัดสินใจว่าจะ Proceed, Proceed with Conditions, Reconsider Basis หรือไม่อาศัย Legitimate Interests
05
Workshop: Full LIA สำหรับ Processing ทั่วไป (Full General LIA Workshop)
ฝึกทำ Full LIA ตั้งแต่ Purpose → Necessity → Balance → Safeguard → Decide → Document → Review กับ Employee Monitoring หรือกรณีใกล้เคียง
06
ส่วนขยาย LIA สำหรับ AI (AI-LIA Extension)
เพิ่มคำถามสำหรับ AI เช่น ความจำเป็นในการใช้ AI, Data/Feature, Inferred Data, Profiling, Score/Prediction และผลจาก Model/Data/Vendor Change
07
Capstone: AI Fraud Detection (AI Fraud Detection Capstone)
ประยุกต์ Full LIA กับ AI Use Case ตั้งแต่ Necessity of AI/Data/Features, Expectations, Impact, Safeguards ไปจนถึง Reassessment Trigger
Practical Deliverables
ผลลัพธ์และเครื่องมือที่ใช้ฝึกในหลักสูตร
AI Privacy Use Case Triage & Action Plan (ทำเสร็จในห้องเรียน)
แบบประเมินสรุปประเภทข้อมูล, วัตถุประสงค์, เช็ก Red Flags, กำหนด Controls และสรุปผลการส่งต่อ (Go / Conditional / Escalate to DPO)
- LIA Screening Card
- Purpose Test Canva
- Necessity & Alternatives Canvas
- Balancing Matrix
- Decision Record
- Full LIA Working Template
- AI-LIA Additional Questions
- Review / Reassessment Checklist
บรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand
ดร.อุดมธิปก ไพรเกษตร
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร DBC Group ผู้ก่อตั้ง PDPA Thailand และนายกสมาคม TPDPA
อาจารย์สุกฤษ โกยอัครเดช
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปรึกษาและสอบทานจาก PDPA Thailand เลขาธิการสมาคม TPDPA
LIA in AI Era
เปิดรับสมัครแล้ววันนี้
ค่าลงทะเบียน 6,000 บาท/ท่าน*
Early bird เหลือเพียง 5,500 บาท ชำระภายใน 26 ก.ย. 2569
สมัคร 2 ท่านขึ้นไป รับราคาพิเศษสำหรับองค์กร โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ คลิก >> Line
กำหนดการอบรม วันที่ 11 พฤศจิกายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
1 วัน รวมระยะเวลา 6 ชั่วโมง | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (กรุงเทพฯ)
(*หมายเหตุ – ราคายังไม่รวม Vat7%, ราคารวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารว่าง และอาหารกลางวัน)
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
แนะนำแต่ไม่บังคับ หากมีความรู้ระดับ Practitioner เทียบเท่าสามารถเข้าเรียนได้
LIA ตอบว่า Legitimate Interests ใช้เป็นฐานได้อย่างมีเหตุผลหรือไม่ ส่วน DPIA ประเมิน Risk/Harm และผลกระทบต่อบุคคล ทั้งสองอาจใช้กับ Processing เดียวกันแต่ไม่แทนกัน
ได้ ช่วงแรกฝึก Full LIA กับ General Processing แล้วจึงต่อยอดไป AI-LIA
ได้ จุดเน้นคือ Method และ Reasoning จึงสามารถนำกลับไปปรับแบบฟอร์มเดิมให้แข็งแรงขึ้น
LIA in AI Era
เลือกหลักสูตรให้ตรงกับบทบาทของคุณ
Privacy in AI Era ที่คุณและองค์กรควรรู้
DPO ในยุค AI บทบาทกำกับความเสี่ยง PDPA และกฎหมายสากล
DPO ในยุค AI รู้เท่าทันข้อเท็จจริงระบบ AI เพิ่มขอบเขตกา […]
Read More
ซื้อ AI จาก Vendor ไม่ได้แปลว่าพ้นผิด สรุปข้อพึงระวัง PDPA
ซื้อ AI จาก Vendor ไม่ได้แปลว่า หมดความรับผิดชอบ สรุปว […]
Read More
Human Oversight ในระบบ AI คืออะไร? วิธีออกแบบตาม PDPA
Human Oversight ในระบบ AI คืออะไร? วิธีออกแบบตาม PDPA […]
Read More
DPIA ของ AI ต้องดู Harm ต่อบุคคลตาม PDPA ไม่ใช่แค่ Cyber Risk
DPIA ของ AI ต้องมอง Harm ต่อคน ไม่ใช่แค่ Cyber Risk สรุ […]
Read Moreมีคำถามเกี่ยวกับหลักสูตรอบรม?
พูดคุยกับทีมงานเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือแนะนำหลักสูตรที่เหมาะกับองค์กรคุณ