DPO ในยุค AI รู้เท่าทันข้อเท็จจริงระบบ AI เพิ่มขอบเขตการกำกับดูแล เมื่อ PDPA ไทย ไม่ใช่คำตอบเดียวของการบริหารความเสี่ยง บทบาทของ DPO ในยุค AI (DPO in AI Era) ในยุคที่เทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้ในองค์กรอย่
ซื้อ AI จาก Vendor ไม่ได้แปลว่า หมดความรับผิดชอบ สรุปวิธีบริหารความเสี่ยง Data Privacy ตาม PDPA ซื้อ AI จาก Vendor ไม่ได้แปลว่าพ้นผิด สรุปข้อพึงระวัง PDPA การ ซื้อ AI จาก Vendor ในรูปแบบ Software-as-
จาก “รู้ PDPA” สู่ “ตรวจองค์กรเป็น” ต้องเพิ่มทักษะอะไร ผู้ที่เรียน PDPA มักอธิบายได้ว่า Privacy Notice, RoPA, DPA หรือสิทธิของเจ้าของข้อมูลคืออะไร แต่เมื่อต้องตรวจว่าแต่ละหน่วยงานปฏิบัติจริงหรือไม่ คำ
Data Protection Auditor คือใคร ต่างจาก DPO และ Internal Audit อย่างไร เมื่อผู้บริหารถามว่า “ใครจะตรวจระบบ PDPA ว่าทำงานจริงหรือไม่” คำตอบมักอยู่ระหว่าง DPO กับ Internal Audit แต่ทั้งสองบทบาทใช้แทนกันไ
PDPA กับ AI ทำไมแค่ Consent ถึงไม่พอ และวิธีใช้ LIA เพื่อลดความเสี่ยงทางกฎหมาย การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้กับธุรกิจในปัจจุบัน ทำให้หลายองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการปฏิบัติตามกฎห
PDPA กับ AI ทำไมแค่ Consent ถึงไม่พอ และวิธีใช้ LIA เพื่อลดความเสี่ยงทางกฎหมาย การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้กับธุรกิจในปัจจุบัน ทำให้หลายองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการปฏิบัติตามกฎห
PDPA Guru EP.12 ความเชื่อมโยง PDPA สู่ AI Governance และการใช้เครื่องมือ LIA เพื่อความยั่งยืนขององค์กร (Part 2) จากบทความก่อนหน้าหากใครยังไม่ได้อ่าน “ทำไม “LIA” คือด่านสำคัญที่องค์กรต้องทำก่อนก้าวเข้า
PDPA Guru EP.12 ถอดรหัสกฎหมาย PDPA: ทำไม “LIA” คือด่านสำคัญที่องค์กรต้องทำก่อนก้าวเข้าสู่ยุค AI (Part 1) ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นหัวใจหลักในการขับเคลื่อนและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององ
Data Governance กับ DPO: ทำไมงาน PDPA ถึงขาดเรื่องนี้ไม่ได้ การบริหารจัดการข้อมูลในองค์กรยุคปัจจุบัน ไม่สามารถมองแยกส่วนระหว่างการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) กับการจัดทำธรรมาภิบาลข้
Agentic AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและจุดควบคุมสำหรับ DPO การเปลี่ยนผ่านจากระบบ Generative AI ทั่วไปที่ทำหน้าที่เพียงตอบคำถามตามคำสั่ง ไปสู่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงอย่าง Agentic AI กำลังกลายเป็นความท้าท