Privacy in AI Era
หลักสูตรอบรม DPIA in AI Era
ทำ DPIA ให้เห็น “ผลกระทบต่อคน” ไม่ใช่แค่ “ความเสี่ยงของระบบ”
หลักสูตร Full Data Protection Impact Assessment (DPIA) สำหรับการประมวลผลข้อมูลทั่วไปและ AI-enabled Processing
- หลักสูตร 1 วัน / 3 พฤศจิกายน 2569
- ระดับ Privacy Risk Specialist
- Full DPIA + AI-DPIA Report
DPIA ของคุณกำลังประเมิน “ความเสี่ยง” หรือ “ผลกระทบต่อคน”?
DPIA ไม่ควรจบเพียงการระบุว่า “ระบบมีความเสี่ยงอะไร”
แต่ต้องตอบให้ได้ว่า ใครอาจได้รับผลกระทบ และผลกระทบนั้นเกิดขึ้นอย่างไร?
DPIA ของหลายองค์กรที่ทำอยู่ อาจกำลังพลาดอะไรบางอย่าง?
มองแค่
ความเสี่ยงของระบบ
DPIA กลายเป็น Cybersecurity Checklist จนมองไม่เห็น ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับบุคคล
ระบุความเสี่ยงได้
แต่ไม่เห็น
ความเสียหาย
เขียนเพียง “ข้อมูลรั่ว”
หรือ “ระบบผิดพลาด”
แต่ไม่ชัดว่าใครได้รับ
ผลกระทบอย่างไร
มี Human Oversight
แต่ใช้ไม่ได้จริง
ระบุการตรวจสอบโดยมนุษย์เป็น Control แต่ไม่ได้ประเมินว่า มีอำนาจในการ Override เพียงพอหรือไม่
AI Risk
ไม่อยู่ใน
Risk Register
Bias, Prediction Error, Vendor Dependency
และ Agentic Action
อาจถูกมองข้ามในการประเมินความเสี่ยง
ทำ DPIA
เพียงครั้งเดียว
แล้วจบ
ไม่มี Reassessment Trigger เมื่อ Model, Data, Vendor หรือ Purpose
มีเปลี่ยนแปลง
DPIA จึงควรเริ่มจาก Processing และ Harm ที่อาจเกิดขึ้นกับบุคคล
แล้วจึงเลือก Controls และประเมิน Residual Risk เพื่อประกอบการตัดสินใจ
.
เรียนจบแล้ว คุณจะทำอะไรได้?
- Screen และกำหนด Scope ของ DPIA ได้อย่างมีเหตุผล
- อธิบาย Processing และสร้าง Data Flow ที่เพียงพอต่อการประเมิน
- ประเมิน Necessity / Proportionality ในขอบเขต DPIA
- เขียน Risk Statement ที่เชื่อม Cause/Event > Affected Person > Harm
- ประเมิน Likelihood / Severity และเลือก Controls ที่ตอบ Risk/Harm
- ประเมิน Residual Risk และกำหนด Decision / Advice / Escalation
- เพิ่ม AI Risk Layers เช่น Data, Model/System, Decision, Human,
- Vendor/Ecosystem, Lifecycle และ Agentic AI พร้อม Reassessment Trigger
.
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- DPO / Privacy Officer / Privacy Manager
- คณะกรรมการ หรือ คณะทำงาน PDPA / Data Protection
- Risk / Compliance
- Internal Audit / Data Governance
- Information Security / System Owner ที่ทำ DPIA ร่วมทีม
- AI Governance / AI Project personnel
ONE-DAY PROGRAM หลักสูตร 1 วัน
เนื้อหาภายในหลักสูตร พร้อมแบบฝึกปฏิบัติจริง
01
คัดกรองและกำหนดขอบเขต DPIA (DPIA Screening & Scoping)
พิจารณาว่าควรทำ DPIA หรือไม่ พร้อมกำหนด Processing, System, Data Subjects, Stakeholders และขอบเขตที่จะประเมิน
02
อธิบาย Processing และการไหลของข้อมูล (Processing Description & Data Flow)
จัดทำ Processing Description และ Data Flow ให้เห็นข้อเท็จจริงที่เพียงพอต่อการประเมิน เพื่อไม่ให้ DPIA กลายเป็นเพียง Checklist
03
ความจำเป็นและความได้สัดส่วน (Necessity & Proportionality)
ประเมินว่าการใช้ข้อมูล วิธี Processing และ Design Choices มีความจำเป็นและเหมาะสมกับ Purpose หรือมีทางเลือกที่ช่วยลดผลกระทบได้หรือไม่
04
ความเสี่ยงและผลกระทบต่อบุคคล (Privacy Risk & Harm)
ฝึกเขียน Risk / Harm Statement ให้เห็น เหตุ > ผู้ได้รับผลกระทบ > ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น แทนการมองเพียงความเสี่ยงต่อระบบหรือ Data Breach
05
มาตรการควบคุมและความเสี่ยงคงเหลือ (Controls & Residual Risk)
เลือก Controls ให้ตอบโจทย์ Risk / Harm และประเมิน Residual Risk หลังมีมาตรการ เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจ
06
Workshop: Full DPIA สำหรับ Processing ทั่วไป (Full General DPIA Workshop)
ลงมือจัดทำ Full DPIA จากกรณี Employee Monitoring, CCTV หรือกรณีใกล้เคียง เพื่อฝึก Method ก่อนเข้าสู่ AI Risk Layers
07
ชั้นความเสี่ยงของ AI และการกำกับโดยมนุษย์ (AI Risk Layers & Human Oversight)
วิเคราะห์ความเสี่ยงในมิติ Data, Model / System, Decision, Human, Vendor / Ecosystem, Lifecycle และ Agentic AI รวมถึง Automation Bias,
Review และ Override
08
Capstone: AI Recruitment (AI Recruitment Capstone)
ประยุกต์ Full DPIA กับ AI Use Case ตั้งแต่ Processing และ Data Flow ไปจนถึง AI Risk, Human Oversight, Controls, Residual Risk
และ Reassessment
Practical Deliverables
ผลลัพธ์และเครื่องมือที่ใช้ฝึกในหลักสูตร
Full DPIA + AI-DPIA Report
เอกสารประเมินที่เชื่อม Processing, Risk/Harm, Controls, Residual Risk, Decision และ Reassessment เข้าด้วยกัน
DPIA Screening Checklist
Scope Canvas
Processing Description & Data Flow Template
Necessity / Proportionality Checklist
Risk/Harm Catalogue
Likelihood / Severity Matrix
Risk/Harm Register
Privacy Control Catalogue
Residual Risk Matrix
AI Risk Layer Canvas
Full DPIA Working Template
Review / Reassessment Checklist
บรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand
ดร.อุดมธิปก ไพรเกษตร
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร DBC Group ผู้ก่อตั้ง PDPA Thailand
และนายกสมาคม TPDPA
อาจารย์สุกฤษ โกยอัครเดช
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปรึกษาและสอบทานจาก
PDPA Thailand
และเลขาธิการสมาคม TPDPA
DPIA in AI Era
เปิดรับสมัครแล้ววันนี้
ค่าลงทะเบียน 6,000 บาท/ท่าน*
Early bird เหลือเพียง 5,500 บาท ชำระภายใน 26 ก.ย. 2569
สมัคร 2 ท่านขึ้นไป รับราคาพิเศษสำหรับองค์กร โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ คลิก >> Line
กำหนดการอบรม วันที่ 3 พฤศจิกายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
1 วัน รวมระยะเวลา 6 ชั่วโมง | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (กรุงเทพฯ)
(*หมายเหตุ – ราคายังไม่รวม Vat7%, ราคารวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารว่าง และอาหารกลางวัน)
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ไม่จำเป็น LIA และ DPIA เป็น Parallel Specialist Methods และตอบคนละคำถาม
DPIA เน้น Risk/Harm ต่อบุคคลจาก Personal Data Processing แม้ Security Risk จะเป็นหนึ่งในสาเหตุที่เชื่อมไปสู่ Harm ได้
ครอบคลุม AI Risk Layers ในมุม Privacy Impact เช่น Data, Model/System, Decision, Human, Vendor/Ecosystem, Lifecycle และ Agentic AI แต่ไม่ใช่ Model Audit
ไม่ต้อง Coding แต่ควรเข้าใจ Processing Activity, Data Flow และ Privacy Risk เบื้องต้น
Privacy in AI Era
เลือกหลักสูตรให้ตรงกับบทบาทของคุณ
มีคำถามเกี่ยวกับหลักสูตรอบรม?
พูดคุยกับทีมงานเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือแนะนำหลักสูตรที่เหมาะกับองค์กรคุณ