Privacy in AI Era
หลักสูตรอบรม DPO in AI Era
Review AI Use Case ให้เป็นระบบ ก่อนให้คำแนะนำกับองค์กร
หลักสูตร Professional Core สำหรับ Data Protection Officer (DPO) และ Privacy Professional
ที่ต้องประเมินและให้คำแนะนำเกี่ยวกับ AI-enabled Processing ตั้งแต่ Processing, RoPA, Lawfulness, Profiling / ADM,
Vendor ไปจนถึง Regulatory Interface และ DPO Advice
- หลักสูตร 2 วัน / 5-6 พฤศจิกายน 2569
- ระดับ Professional / Practitioner
- DPO AI Privacy Opinion
เมื่อ AI Use Case ซับซ้อนขึ้น DPO ต้อง Review อะไรบ้าง?
Processing
& Roles
RAG · Cloud · Model · Vendor → ใครทำอะไร และ Processing จริงคืออะไร และใครมีบทบาทใด?
Data Flow
& RoPA
ข้อมูลไหลจากไหนไปไหน และ RoPA สะท้อน
AI-enabled Processing แล้วหรือยัง?
Purpose
& LIA
ใช้ข้อมูลเพื่ออะไร? ใช้ต่อจากวัตถุประสงค์เดิม
หรือไม่ และเมื่อไรต้องทำ LIA ฉบับเต็ม?
AI Score
& Ranking
AI มีผลต่อการตัดสินใจอย่างไร และ Human Review มีผลจริง
หรือแค่ทำตามขั้นตอน?
Vendor & Privacy Risk
ข้อมูลถูกส่งให้ใคร ใช้ต่อหรือเก็บอย่างไร?
ต้องตรวจสอบ Vendor และ Access ตรงไหน?
AI Use Case ในองค์กรไม่ได้มีเพียง Model หรือเครื่องมือ AI แต่เกี่ยวข้องกับ Processing, Data Flow,
Vendor, Purpose, Decision และบทบาทของผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่าย
DPO จึงต้องสามารถมองภาพรวมของ Processing และตั้งคำถามได้ถูกจุด
DPO ไม่จำเป็นต้องสร้าง Model AI แต่ต้องสามารถ อ่าน Processing ให้ขาด
แยกประเด็นกฎหมายออกจาก Risk
และตั้งคำถามกับ Business, IT, Vendor และ Legal ได้อย่างถูกจุด
.
เรียนจบแล้ว คุณจะทำอะไรได้?
- มองภาพ AI Processing ได้ชัดขึ้น และรู้ว่า ใครทำอะไรกับข้อมูล
- ดูได้ว่า RoPA ครอบคลุม AI Processing หรือไม่ และเมื่อไรควรทำ Full LIA
- วิเคราะห์ Score / Ranking และดูว่า Human Review มีส่วนในการตัดสินใจจริง
- ประเมิน Access, Retention, Logging และ Output ว่ายังมีความเสี่ยงตรงไหน
- รู้ประเด็น GDPR / EU AI Act / FRIA / International Transfer
.
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- DPO / Privacy Officer / Privacy Manager
- Legal / Compliance / Risk ที่สนับสนุนงาน Privacy
- Internal Audit / Data Governance ที่ทำงานร่วมกับ DPO
- Privacy / AI Governance personnel ที่ต้องตรวจ AI-enabled Processing
- คณะทำงาน PDPA / Data Protection / Data Governance
TWO-DAY PROGRAM หลักสูตร 2 วัน
เนื้อหาภายในหลักสูตร พร้อมแบบฝึกปฏิบัติจริง
.
วันที่ 1
01
บทบาท DPO และเส้นแบ่งความรับผิดชอบ
ทำความเข้าใจว่าหน้าที่ใดอยู่ในระดับ Ask > Challenge >
Advise > Monitor และเรื่องใดไม่ควรถูกผลักให้ DPO
เป็น AI Owner หรือ Business Risk Owner
02
สถาปัตยกรรม AI ที่ DPO ควรรู้
ทำความรู้จัก Model, Prompt, Context, RAG, API, AI SaaS, Agent และ Log ในระดับที่ช่วยให้สามารถพูดคุยกับทีมเทคนิคและตั้งคำถามได้ถูกจุด
03
การไหลของข้อมูลและกิจกรรมการประมวลผล
แยก AI System ออกจาก Processing Activity และมองเส้นทางข้อมูลตั้งแต่ Source ไปจนถึง Output / Decision
04
การตรวจและทักท้วง RoPA
ตรวจว่า RoPA สอดคล้องกับ Processing จริงหรือไม่ และพิจารณาว่า AI ทำให้ Purpose, Data, Recipient, Vendor, Retention หรือ Decision Use เปลี่ยนแปลงอย่างไร
05
การวิเคราะห์บทบาท Controller / Processor / Vendor
ไม่เหมารวมว่า Vendor เป็น Processor แต่พิจารณาจากผู้ที่กำหนด Purpose และ Means ในแต่ละ Processing Activity
06
วัตถุประสงค์ ฐานกฎหมาย การใช้ข้อมูลต่อและข้อมูล
ที่ AI อนุมาน
Review ความชอบด้วยกฎหมายของ Original Purpose, Secondary Use, Training / Inference และการนำ
Inferred Data ไปใช้
07
คัดกรอง LIA
ตั้งคำถามเกี่ยวกับ Purpose, Necessity และ Balancing
เบื้องต้น เพื่อพิจารณาการทำ LIA ฉบับเต็ม
08
Workshop: GenAI Customer Service + CRM / RAG
รวม Processing Map, RoPA Review, Role Mapping, Lawfulness และ LIA Screening เข้าด้วยกันใน Use Case เดียว
.
วันที่ 2
01
การทำโปรไฟล์ การให้คะแนน และสายการตัดสินใจ
วิเคราะห์ว่า AI ทำหน้าที่เพียงแนะนำ หรือมีผลต่อ Decision / Action ที่กระทบบุคคล และพิจารณาว่า Human Review
มีความหมายจริงหรือไม่
02
การกำกับโดยมนุษย์และ Privacy by Design
Challenge Controls เช่น Minimization, Access, RAG Permission, Logging, Verification, Override และ Fallback
03
คัดกรอง DPIA และความเสี่ยง Privacy ของ AI
แยก Lawfulness ออกจาก Risk / Harm และพิจารณาว่า Use Case ใดควรทำ Full DPIA
04
Vendor / DPA / การจัดซื้อ
Review ประเด็น Data Use, Model Improvement, Subprocessors, Residency, Retention, Incident, Audit และ Exit Terms
05
AI Inventory หลักฐาน Accountability และการประเมินใหม่
เชื่อมโยง AI Inventory > Processing Activity > RoPA > Assessment และกำหนด Trigger
ที่ต้อง Review ใหม่
06
Incident / Complaint / Change Management
รู้จุดที่ต้อง Escalate เมื่อเกิดเหตุ ข้อร้องเรียน หรือมีการเปลี่ยนแปลง Model, Data, Vendor หรือ Permission
07
จุดเชื่อมกฎหมายต่างประเทศ
มองประเด็นที่อาจไม่จบเพียง PDPA ไทย และรู้ว่าเมื่อใดควรส่งต่อให้ Legal Review เพิ่ม โดยไม่อ้างเป็น Foreign Legal Opinion
08
Capstone: AI Recruitment / Cross-border Variant
นำทุกองค์ประกอบมารวมกันเพื่อจัดทำ Professional Advice ตั้งแต่ Facts ไปจนถึง Conditions, Escalation และ Monitoring
Practical Deliverables
ผลลัพธ์และเครื่องมือที่ใช้ฝึกในหลักสูตร
DPO AI Privacy Opinion
ความเห็น DPO ที่แยก Facts, Processing, Issues, Advice, Conditions, Escalation และ Monitoring อย่างเป็นระบบ
- AI Use Case Intake Form
- AI Personal Data Flow Template
- Processing / Role Mapping Matrix
- RoPA Review & Challenge Checklist
- AI Lawful Basis Review Sheet
- LIA Screening Checklist
- Profiling & ADM Assessment Canvas
- DPIA Screening Checklist
- AI Vendor Due-Diligence & DPA Checklist
- DPO AI Privacy Opinion Template
- Regulatory Interface Issue Spotter
บรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand
ดร.อุดมธิปก ไพรเกษตร
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร DBC Group ผู้ก่อตั้ง PDPA Thailand และนายกสมาคม TPDPA
อาจารย์สุกฤษ โกยอัครเดช
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปรึกษาและสอบทานจาก PDPA Thailand เลขาธิการสมาคม TPDPA
อาจารย์มยุรี ชวนชม
ที่ปรึกษาและวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจาก PDPA Thailand และกรรมการสมาคม TPDPA
DPO in AI Era
เปิดรับสมัครแล้ววันนี้
ค่าลงทะเบียน 12,000 บาท/ท่าน*
Early bird เหลือเพียง 11,000 บาท ชำระภายใน 26 ก.ย. 2569
สมัคร 2 ท่านขึ้นไป รับราคาพิเศษสำหรับองค์กร โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ คลิก >> Line
กำหนดการอบรม วันที่ 5-6 พฤศจิกายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
2 วัน รวมระยะเวลา 12 ชั่วโมง | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (กรุงเทพฯ)
(*หมายเหตุ – ราคายังไม่รวม Vat7%, ราคารวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารว่าง และอาหารกลางวัน)
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ไม่บังคับ หากมีพื้นฐาน PDPA ระดับ Practitioner และคุ้นเคย AI เบื้องต้น สามารถเข้า DPO in AI ERA ได้โดยตรง
ไม่สอน Full Method โดย RoPA อยู่ระดับ Review & Challenge ส่วน LIA/DPIA อยู่ระดับ Screening; Full Method มี Specialist Course แยก
ไม่ต้อง Coding แต่ต้องพร้อมอ่าน AI Data Flow และ Decision Chain เพื่อใช้ในการ Oversight
Privacy in AI Era
เลือกหลักสูตรให้ตรงกับบทบาทของคุณ
มีคำถามเกี่ยวกับหลักสูตรอบรม?
พูดคุยกับทีมงานเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือแนะนำหลักสูตรที่เหมาะกับองค์กรคุณ