การตรวจประเมิน PDPA รากฐานของธรรมาภิบาลข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในยุคดิจิทัล “ตรวจเพื่อพัฒนา” ไม่ใช่ “ตรวจเพื่อให้ผ่าน” ตอนที่ 1: โดย ดร.ณัฏฐ์ ธนวนกุลวิทยากรหลักสูตรผู้ตรวจประเม
PDPA กับ AI ทำไมแค่ Consent ถึงไม่พอ และวิธีใช้ LIA เพื่อลดความเสี่ยงทางกฎหมาย การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้กับธุรกิจในปัจจุบัน ทำให้หลายองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการปฏิบัติตามกฎห
ท่านกำลังดูดข้อมูลจากเว็บไซต์ เพื่อทำ Generative AI หรือไม่ ถ้าใช่ท่านควรอ่านบทความนี้ คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลสหภาพยุโรป หรือ European Data Protection Board (EDPB) ได้เผยแพร่ แนวทางฉบับที่ 0
PDPA Guru EP.12 ความเชื่อมโยง PDPA สู่ AI Governance และการใช้เครื่องมือ LIA เพื่อความยั่งยืนขององค์กร (Part 2) จากบทความก่อนหน้าหากใครยังไม่ได้อ่าน “ทำไม “LIA” คือด่านสำคัญที่องค์กรต้องทำก่อนก้าวเข้า
PDPA Guru EP.12 ถอดรหัสกฎหมาย PDPA: ทำไม “LIA” คือด่านสำคัญที่องค์กรต้องทำก่อนก้าวเข้าสู่ยุค AI (Part 1) ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นหัวใจหลักในการขับเคลื่อนและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององ
Data Governance กับ DPO: ทำไมงาน PDPA ถึงขาดเรื่องนี้ไม่ได้ การบริหารจัดการข้อมูลในองค์กรยุคปัจจุบัน ไม่สามารถมองแยกส่วนระหว่างการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) กับการจัดทำธรรมาภิบาลข้
Agentic AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและจุดควบคุมสำหรับ DPO การเปลี่ยนผ่านจากระบบ Generative AI ทั่วไปที่ทำหน้าที่เพียงตอบคำถามตามคำสั่ง ไปสู่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงอย่าง Agentic AI กำลังกลายเป็นความท้าท
DPA กับ AI Vendor: วิธีตรวจและอัปเดตข้อตกลงเพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหลตามหลัก PDPA การตรวจและอัปเดตสัญญา DPA กับ AI Vendor ให้ปลอดภัยตามหลัก PDPA สามารถทำได้โดยการเพิ่มเงื่อนไขห้ามนำข้อมูลไปฝึกฝนโมเดล (
Data Minimization กับ GenAI: เมื่อหลักการป้อนข้อมูลเท่าที่จำเป็นต้องเปลี่ยนไป หนึ่งในเสาหลักสำคัญของกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) คือ หลักการประมวลผลข้อมูลเท่าที่จำเป็น (Data Minimization) ซึ่ง
PDPA คลินิก: DPO ทำอย่างไรให้ PDPA ใช้ได้จริง? พร้อม Roadmap สู่การจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย การบริหารจัดการตามกฎหมาย PDPA ในธุรกิจคลินิกทางการแพทย์ไม่ใช่แค่เรื่องของการ “มีเอกสาร” ให้ครบถ้วน